KI-Bestandsmanagement: Verderb um 40% senken
Erfahren Sie, wie die KI-Modelle von Grosa Ihre Lagerhaltung optimieren. Bedarfsprognosen, automatische Nachbestellungen und Abschriftenvermeidung.
Grosa KI-Team5. März 20261 Min. Lesezeit
kibestandsmanagementverderbsschutzprognosen
Herausforderungen im Frische- und Einzelhandel
Wer frische Lebensmittel oder Fleischwaren anbietet, kennt das Dilemma: Bestellt man zu viel, droht Verderb. Bestellt man zu wenig, bleiben Regale leer und Kunden wandern ab.
Herkömmliche Kassen können diese Dynamik nicht vorhersagen. Genau hier setzt Grosa AI an.
Prophet + LightGBM: Präzise Nachfrageprognosen
Unsere Prognosemodelle berücksichtigen historische Verkäufe, Feiertage (z. B. Ramadan, Ostern, Weihnachten), Wetterdaten und lokale Werbeaktionen.
Wie funktioniert das?
- Automatische Analyse der Abverkaufsgeschwindigkeit
- Berücksichtigung von MHD und Frischegraden
- Frühzeitige Warnung bei drohender Überlagerung
- Automatisierte Preisreduktionsvorschläge vor Ablauf